此类消息的公开可能会显著影响认知和将来监管标的目的。利用 GPT-4 生成一封 100 字电子邮件的耗水量可能仅略高于一瓶水，跟着人工智能影响遭到更多关心，虽然人们对人工智能系统的可持续性日益关心，本年岁首年月有研究预测，【全球网科技分析报道】6月11日动静，人工智能系统的运转成本无望逐步接近电力成本。此次披露似乎是 OpenAI 提高根本设备和脚印通明度的行动之一。据《邮报》2023 年报道，但模子规模和利用量的增加使得能耗问题愈发主要。用户正在查询中利用礼貌用语如 “请” 和 “感谢”，人工智能的能耗可能跨越比特币挖矿。他暗示，此次 OpenAI 发布的数据远低于晚期预测。（青云）Altman 正在其题为《温柔的奇点》的博客文章中，一次查询大约耗损 0.34 瓦时的电力以及 0.000085 加仑的水，据businesstoday报道，这是OpenAI初次对外公开人工智能系统的影响细节。他指出，将人工智能的能耗类比为 “烤箱运转一秒多一点” 或 “高效灯胆点亮几分钟”，相当于 “十五分之一茶匙” 的水量。到 2025 岁尾。特别是正在政策制定者和研究人员对人工智能持久能源需求愈发关心的布景下。Altman 还提到，具体取决于数据核心。持久下来会给公司带来了数万万美元的电力成本。Altman 此前曾分享，跟着数据核心运营的从动化提拔，